Mit BRÜGGEN ENGINEERING die Zukunft medizinischer Diagnosesysteme mitgestalten: Im Umfeld der Near-Patient-Care-Technologien für Biomarker wie Blutzucker, Lipide oder Blutgase liegt der Fokus dieser Position auf der statistischen Begleitung klinischer Studien und datenbasierter Systemoptimierung. Als Teil eines interdisziplinären R&D-Teams in der biostatistischen Forschung leisten Sie einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung präziser und patientennaher Diagnostiklösungen – von der Analyse klinischer Daten bis zur Entwicklung mathematischer Modelle und Algorithmen.

So tragen Sie zu unserem gemeinsamen Erfolg bei

• Klinische Studien: Verantwortung für die statistische Planung und Auswertung klinischer Studien zur Produktentwicklung.

• Datenkonzepte: Entwicklung nachhaltiger Datenstrategien zur Produkt- und Pateientendaten-Auswertung und Systemoptimierung.

• Mathematische Modellbildung: Entwicklung robuster mathematischer Modelle zur Bestimmung physiologischer Parameter aus chemisch-physikalischen Zeitreihen.

• Data Science & Software-Prototyping: Umsetzung datengetriebener Entscheidungshilfen und Verfahren in Softwarepaketen und Data Science Pipelines.

• Toolentwicklung: Unterstützung des Teams durch Automatisierung von (Daten-)Analyseprozessen mit R / R Shiny.

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Kooperation mit Studienmanagement, Entwicklungsteams, Qualitätskontrolle und Regulatory Affairs zur Umsetzung biostatistischer Anforderungen.

Das bringen Sie mit

• Akademischer Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in (Bio-)Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung – idealerweise mit Promotion oder relevanter Berufserfahrung.

• Statistische Expertise: Fundierte Kenntnisse in klassischer und moderner Statistik (z. B. DoE, Regressionsverfahren, Klassifikationsmethoden, deskriptive und induktive Statistik).

• Klinisches Umfeld: Erfahrung in der Planung, Durchführung oder Auswertung klinischer oder epidemiologischer Studien in Medizintechnik oder Pharma.

• Programmierkenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python, Erfahrung mit Versionskontrolle via Git – SAS-Kenntnisse von Vorteil.

• Softskills: Freude an fachübergreifender Zusammenarbeit in einem internationalen Projektumfeld sowie sicheren Auftretens und dadurch in der Lage, Ziele auch bei divergierenden Interessen umzusetzen und Schnittstellenmanagement proaktiv zu betreiben

• Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.

Das sind Ihre Vorteile

• Attraktive Rahmenbedingungen: Wir bieten Ihnen eine unbefristete Vollzeitstelle bei BRÜGGEN ENGINEERING in Mannheim, mit einer Vergütung, die Ihre Fähigkeiten und Expertise angemessen honoriert.

• Innovationsführerschaft im Pharmaumfeld: Arbeiten Sie an Lösungen, die direkt zur Verbesserung der Diagnostik und Gesundheitsversorgung beitragen.

• Engagiertes und unterstützendes Team: Arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das eine offene, unterstützende Unternehmenskultur lebt und in dem Sie Ihre Stärken weiterentwickeln können.